Text-to-Image – zamiana tekstu na obraz.

Technologia umożliwiająca generowanie obrazów na podstawie opisu tekstowego, polegająca na przetwarzaniu danego tekstu i tworzeniu odpowiadającego mu wizualnego przedstawienia. Proces ten wykorzystuje zaawansowane modele sztucznej inteligencji, głównie sieci neuronowe, które uczą się zależności między słowami a cechami wizualnymi obiektów, scen czy stylów artystycznych. Systemy tego typu interpretują semantykę tekstu i na jej podstawie generują obraz spełniający określone kryteria, co pozwala na tworzenie zarówno realistycznych, jak i abstrakcyjnych wizualizacji.

Zastosowania tej technologii obejmują szeroki zakres dziedzin, takich jak grafika komputerowa, reklamę, sztukę cyfrową, projektowanie czy ułatwianie komunikacji wizualnej. Text-to-Image jest wykorzystywane również w tworzeniu prototypów, edukacji oraz w rozwoju kreatywnych narzędzi dla twórców. Postęp w tej dziedzinie jest możliwy dzięki rozwojowi głębokiego uczenia, dużych zbiorów danych i coraz lepszych algorytmów generatywnych, co znacząco podnosi jakość i trafność generowanych obrazów względem pierwotnego opisu tekstowego.