Style Transfer – nakładanie stylu artystycznego na zdjęcie.

Metoda polegająca na przeniesieniu cech charakterystycznych stylu jednego obrazu na treść innego, najczęściej fotografia lub grafika digitalna. Technika ta wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, takie jak sieci neuronowe, które analizują i rozdzielają elementy stylu (np. fakturę, kolory, pociągnięcia pędzla) od informacji o formie i strukturze obrazu źródłowego. W efekcie możliwe jest stworzenie nowego dzieła łączącego zawartość jednego obrazu ze stylem drugiego.

Proces odbywa się zazwyczaj przez iteracyjną optymalizację lub wykorzystanie sieci neuronowych typu Convolutional Neural Networks (CNN), które uczą się reprezentacji stylu i treści na różnych poziomach abstrakcji. Zastosowanie tej technologii znajduje się zarówno w dziedzinach artystycznych, umożliwiając nową formę kreacji cyfrowej, jak i w praktycznych zastosowaniach, takich jak edycja zdjęć, grafika komputerowa czy rozwój interaktywnych aplikacji wizualnych. Metoda ta stała się popularna dzięki tworzeniu efektownych i unikalnych wizualnie kompozycji, które łączą oryginalność i estetykę wywodzącą się z tradycyjnych stylów malarskich.