Self-Correction – zdolność modelu do naprawiania własnych błędów w trakcie generowania.

Jest to zdolność systemu sztucznej inteligencji, a zwłaszcza modeli językowych i generatywnych, do identyfikowania i korygowania własnych błędów podczas procesu generowania odpowiedzi lub treści. Mechanizm ten pozwala na poprawę jakości wygenerowanego wyniku w czasie rzeczywistym lub w kolejnych iteracjach, co zwiększa precyzję i spójność komunikacji.

Proces samokorekty opiera się często na analizie wewnętrznych wskaźników pewności, kontekstu, a także na porównaniu wygenerowanego tekstu z wcześniej ustalonymi regułami czy wzorcami poprawności językowej. W efekcie modele wykorzystujące tę zdolność mogą automatycznie wykrywać nieścisłości, sprzeczności lub błędy merytoryczne i wprowadzać odpowiednie poprawki, co jest szczególnie istotne w zastosowaniach wymagających wysokiego poziomu dokładności i niezawodności.