Reproducibility – możliwość powtórzenia eksperymentu i uzyskania identycznego wyniku.

Reproducibility odnosi się do zdolności powtórzenia określonego eksperymentu lub procedury badawczej w taki sposób, aby niezależni badacze, stosując analogiczne metody i warunki, mogli uzyskać identyczne lub bardzo zbliżone wyniki. W kontekście sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oznacza to możliwość odtworzenia wyników modeli, algorytmów lub eksperymentów na podstawie dostępnych danych, zdefiniowanych parametrów i procedur, co jest kluczowe dla weryfikacji i oceny wiarygodności osiągnięć badawczych.

Zachowanie reproducibility jest fundamentalne dla rozwoju nauki i technologii, ponieważ pozwala na potwierdzenie wiarygodności przedstawionych rezultatów oraz umożliwia ich dalszą analizę i rozwój. W praktyce może wymagać udostępnienia kodu źródłowego, danych treningowych, ustawień eksperymentalnych oraz środowiska obliczeniowego. Brak reproducibility może prowadzić do problemów z zaufaniem do wyników i hamować postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji.