Model Registry – centralne repozytorium do zarządzania wersjami modeli.

Jest to system informatyczny służący do przechowywania, organizowania oraz zarządzania różnymi wersjami modeli sztucznej inteligencji w ramach cyklu życia ich rozwoju. Umożliwia monitorowanie i kontrolę procesu wdrażania modeli, zapewniając spójność, dostępność oraz możliwość śledzenia zmian wprowadzanych w kolejnych iteracjach. Dzięki temu ułatwia współpracę zespołów deweloperskich, analityków i użytkowników końcowych.

Repozytorium pozwala na katalogowanie modeli wraz z metadanymi, takimi jak parametry szkolenia, dane treningowe, wyniki testów czy informacje dotyczące środowiska uruchomieniowego. Funkcjonalność ta jest kluczowa przy zarządzaniu skomplikowanymi projektami uczenia maszynowego, gdzie konieczne jest dokładne dokumentowanie i audytowanie stanu modeli, a także szybkie przywracanie ich do wcześniejszych wersji w przypadku wykrycia błędów lub pogorszenia jakości predykcji. W efekcie przyczynia się do zwiększenia efektywności oraz bezpieczeństwa wdrożeń systemów opartych na sztucznej inteligencji.