Inference (Wnioskowanie) – proces używania wytrenowanego modelu do przewidywań.

Proces polegający na wykorzystaniu wcześniej wytrenowanego modelu sztucznej inteligencji do generowania prognoz, klasyfikacji lub innych form interpretacji danych wejściowych. W trakcie tego etapu model stosuje zgromadzoną wiedzę i wzorce wyuczone podczas fazy treningowej, aby na podstawie nowych danych wejściowych wyprowadzić odpowiednie wnioski lub przewidywania. Jest to praktyczne zastosowanie uczenia maszynowego, które pozwala na automatyzację decyzji i analiz w różnych dziedzinach.

Wnioskowanie jest kluczowym elementem systemów opartych na sztucznej inteligencji i może odbywać się w czasie rzeczywistym lub batchowo, w zależności od zastosowania. Przykłady obejmują rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstu, diagnozowanie medyczne czy analizę ryzyka finansowego. Efektywność i szybkość tego procesu mają istotne znaczenie dla praktycznego wykorzystania modeli, a optymalizacja wnioskowania często wiąże się z redukcją zasobów obliczeniowych i poprawą odpowiedzi systemu.