Ghost Workers – ludzie wykonujący niskopłatną pracę nad etykietowaniem danych dla AI.

Termin odnosi się do osób zatrudnianych do wykonywania rutynowych, często nisko wynagradzanych zadań związanych z przygotowywaniem danych wykorzystywanych w procesach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Praca ta obejmuje m.in. etykietowanie, klasyfikowanie czy anotowanie danych, co jest niezbędne dla poprawnego funkcjonowania algorytmów AI. Zadania te, choć kluczowe, bywają często niewidoczne i niedoceniane, stąd określenie nawiązujące do ich niejako „niewidzialnego” charakteru.

Osoby wykonujące takie zadania zazwyczaj pracują na platformach crowdsourcingowych lub w systemach zdalnych zespołów, często z krajów o niższych kosztach życia. W związku z tym ich wynagrodzenie bywa stosunkowo niskie, a warunki zatrudnienia niesformalizowane. Pomimo istotnej roli w rozwoju systemów AI, praca tych osób wywołuje debatę na temat etyki i sprawiedliwości społecznej w sektorze technologicznym, wskazując na potrzebę bardziej transparentnych i odpowiedzialnych praktyk zatrudnienia w branży.