Edge Deployment – instalacja modelu bezpośrednio na mikrokontrolerach.

Jest to proces instalacji i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach końcowych, takich jak mikrokontrolery, które działają na obrzeżach sieci komputerowej, zamiast w chmurze czy centralnych serwerach. Podejście to umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i bezpośrednio w miejscu ich pozyskania, co przekłada się na skrócenie opóźnień odpowiedzi oraz zmniejszenie wymagań dotyczących przesyłania danych do zewnętrznych serwerów.

Technologia ta wymaga optymalizacji modeli pod kątem ograniczonych zasobów obliczeniowych, pamięci oraz energooszczędności charakterystycznych dla mikrokontrolerów. Wdrażanie modeli na tych urządzeniach często wykorzystuje specjalistyczne biblioteki i narzędzia umożliwiające kompresję, kwantyzację oraz inne techniki zmniejszające rozmiar i złożoność modeli. Dzięki temu edge deployment znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak inteligentne sensory, Internet rzeczy (IoT), systemy wbudowane oraz urządzenia wearable, gdzie kluczowe jest szybkie i niezależne przetwarzanie danych.