Dane testowe – dane służące do sprawdzenia skuteczności modelu.

Dane testowe to zbiór informacji wykorzystywany do oceny działania i skuteczności opracowanego modelu sztucznej inteligencji. Stanowią one oddzielny zestaw danych, który nie był używany podczas procesu uczenia, dzięki czemu umożliwiają obiektywną weryfikację zdolności modelu do generalizacji i poprawnego działania na nowych, nieznanych danych.

W praktyce dane testowe pozwalają na określenie dokładności, precyzji, czułości oraz innych miar jakości modelu, co jest istotne przy ocenie jego przydatności i niezawodności w rzeczywistych zastosowaniach. Poprawne przygotowanie, zrównoważenie i odpowiednia reprezentatywność danych testowych są kluczowe, aby wyniki oceny modelu były miarodajne i odzwierciedlały jego faktyczne możliwości.