Symbolic AI (Gopher AI) – klasyczna AI oparta na regułach logicznych.

Jest to podejście do sztucznej inteligencji, które opiera się na wykorzystaniu formalnych reguł logicznych oraz struktur symbolicznych do reprezentowania wiedzy i podejmowania decyzji. Metody te bazują na tworzeniu systemów ekspertowych, wykorzystujących precyzyjnie zdefiniowane zasady i inferencje, co umożliwia wnioskowanie na podstawie danych reprezentowanych w sposób jawny i zrozumiały dla człowieka.

Charakterystyczną cechą tego nurtu jest dążenie do modelowania ludzkiego myślenia za pomocą symboli i logiki, co pozwala na precyzyjne śledzenie procesu wnioskowania oraz pełną kontrolę nad działaniem algorytmu. W przeciwieństwie do późniejszych, często opartych na danych statystycznych metod, klasyczna sztuczna inteligencja koncentruje się na regułach i wiedzy eksperckiej, co sprawia, że systemy tego typu są efektywne w zadaniach wymagających jasnych, formalnych i deterministycznych rozstrzygnięć.