CLIP – model łączący rozumienie obrazu i tekstu.

Model stanowiący przełomowe rozwiązanie w dziedzinie sztucznej inteligencji, pozwalające na jednoczesne rozumienie oraz kojarzenie obrazów i tekstu. Został opracowany przez zespół badawczy firmy OpenAI i opiera się na połączeniu metod uczenia maszynowego z zakresu przetwarzania języka naturalnego oraz analizy obrazów. Podstawową cechą modelu jest możliwość mapowania zarówno danych wizualnych, jak i tekstowych na wspólną przestrzeń reprezentacyjną, co umożliwia ich wzajemne porównywanie i interpretację.

Technologia ta znajduje zastosowanie w różnorodnych zadaniach, takich jak wyszukiwanie obrazów na podstawie opisu tekstowego, automatyczne generowanie podpisów do zdjęć czy analiza treści wizualnych w kontekście zadanego zapytania. Dzięki zastosowaniu dużych zbiorów danych oraz zaawansowanych metod uczenia transferowego, model osiąga wysoką skuteczność w rozpoznawaniu semantycznych powiązań między obrazami i tekstem, co stanowi istotny krok w kierunku bardziej zaawansowanych systemów wielomodowych.