Sparsity (Rzadkość) – cecha macierzy, w której większość elementów to zera.

Termin odnosi się do właściwości macierzy lub innych struktur danych, w której większość elementów jest zerowa. Taki układ danych charakteryzuje się niską gęstością wartości niezerowych, co wpływa na sposób ich przechowywania, przetwarzania i analizy. Rzadkość jest istotna w wielu dziedzinach informatyki, w tym w uczeniu maszynowym, grafach sieciowych czy analizach dużych zbiorów danych, gdzie efektywność obliczeniowa i pamięciowa odgrywa kluczową rolę.

W praktyce wykorzystanie cechy rzadkości umożliwia stosowanie specjalnych metod i struktur danych, takich jak formaty przechowywania rzadkich macierzy (np. CSR, CSC), które znacznie redukują wymagania dotyczące zasobów. Dzięki temu operacje matematyczne oraz algorytmy mogą być realizowane szybciej i z mniejszym zużyciem pamięci. Ponadto, identyfikowanie i wykorzystywanie rzadkości jest często kluczowe dla optymalizacji modeli uczenia maszynowego oraz interpretacji wyników w kontekście ich znaczenia i istotności.

W obszarze sztucznej inteligencji oraz nauk komputerowych cecha ta wspiera rozwój algorytmów skalowalnych i efektywnych, które są zdolne do pracy na szerokich i złożonych zbiorach danych. Zrozumienie i modelowanie rzadkości mają fundamentalne znaczenie dla projektowania systemów, które potrafią wydobywać wartościowe informacje z wielowymiarowych i często rozproszonych danych.