Precision (Precyzja) – jak wiele wskazanych wyników jest poprawnych.

Precyzja jest miarą oceniającą skuteczność modelu sztucznej inteligencji w kontekście klasyfikacji lub wyszukiwania informacji. Odnosi się do stosunku liczby prawidłowo zakwalifikowanych jako pozytywne wyników do ogólnej liczby wyników wskazanych jako pozytywne przez system. Innymi słowy, precyzja określa, jak wiele spośród elementów oznaczonych jako istotne faktycznie nimi jest.

W praktyce precyzja jest wykorzystywana do oceny jakości systemów, w których ważne jest unikanie fałszywych trafień – przypadków, gdy model błędnie klasyfikuje negatywne obiekty jako pozytywne. Wysoka precyzja oznacza, że większość wyników zwróconych przez algorytm jest poprawna, co jest szczególnie istotne w zastosowaniach takich jak wyszukiwanie informacji, diagnostyka medyczna czy filtrowanie spamu. Precyzja stanowi uzupełnienie dla takich miar jak recall (zupełność), pozwalając na pełniejszą ocenę efektywności działania modeli.