Image-to-Image – transformacja jednego obrazu w drugi.

Proces polegający na przekształceniu jednego obrazu cyfrowego w inny obraz w ramach określonej transformacji lub zadania. W kontekście sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, technika ta wykorzystuje modele generatywne, takie jak sieci neuronowe typu GAN (Generative Adversarial Networks) lub sieci konwolucyjne, które uczą się mapowania pomiędzy obrazem wejściowym a obrazem wyjściowym o zmodyfikowanych cechach, stylu, strukturze lub treści.

Zastosowania obejmują szeroki zakres dziedzin, między innymi stylizację obrazów, poprawę jakości zdjęć, kolorowanie czarno-białych fotografii, generowanie realistycznych tekstur, a także rekonstrukcję i modyfikację elementów wizualnych. Transformacja ta pozwala na efektywne tworzenie nowych reprezentacji wizualnych bez konieczności ręcznej ingerencji, dzięki czemu znajduje zastosowanie w grafice komputerowej, przetwarzaniu obrazu, a także w automatyzacji zadań wymagających manipulacji obrazami.