Context Window (Okno kontekstowe) – maksymalna ilość tekstu, jaką model "pamięta" naraz.

Termin odnosi się do ograniczenia w modelach językowych oraz systemach sztucznej inteligencji, które określa maksymalną długość tekstu, jaką model może przetwarzać i „pamiętać” w pojedynczej jednostce analizy. W praktyce oznacza to liczbę tokenów, słów lub znaków, które są brane pod uwagę podczas generowania odpowiedzi czy przewidywania kolejnych fragmentów tekstu. Wewnątrz tego zakresu model działa na podstawie dostępnego kontekstu, co znacząco wpływa na jakość i spójność generowanych wyników.

Wielkość okna kontekstowego jest kluczowym parametrem, który determinuje zdolność modelu do uwzględniania wcześniejszych informacji, co ma szczególne znaczenie w zadaniach wymagających dłuższego rozumienia tekstu, takich jak analiza dokumentów, generowanie tekstu wieloczęściowego czy rozmowy wieloetapowe. Ograniczona długość okna kontekstowego może skutkować utratą istotnych danych lub koniecznością ich przetwarzania fragmentarycznie, co wiąże się z potencjalnymi błędami lub niespójnościami w działaniu modelu.

W miarę rozwoju technologii, obserwuje się dążenie do zwiększania rozmiaru okien kontekstowych, co pozwala modelom na bardziej kompleksowe i efektywne przetwarzanie informacji oraz lepsze zrozumienie złożonych struktur językowych. Jednak większe okno kontekstowe wiąże się również z zwiększonymi wymaganiami obliczeniowymi i pamięciowymi, co stanowi wyzwanie w projektowaniu i implementacji zaawansowanych systemów AI.